AI 물 에너지 관리 시스템

빅데이터와 AI 강화학습을 통해 송수펌프 및 배수지 운영을 최적화하고
전력 비용과 탄소 배출을 절감하는 지능형 에너지 관리 솔루션

에너지 소비 최적화

정수장 내 에너지 다소비 설비인 송수펌프를 대상으로
최적의 AI 알고리즘 적용

데이터 기반 정밀 제어

빅데이터 분석을 통해 송수펌프 가동 및 배수지 수위를
정확하고 신속하게 제어

전력 요금 절감 전략

계절 및 시간별로 변하는 산업용 전력 단가를 기반으로
배수지 수위를 최적 운영하여 비용 최소화

스마트 정수장 연계

기존 스마트 정수장 시스템 및 AI 플랫폼과의 유기적인 연계 구축

제품 기능

배수지 목표 수위 결정

매일 23시 기준 향후 24시간의
목표 수위를 자동 설정하며,
피크부하 구간 가중치 적용

수량 및 수위 예측

CNN, RNN 등 딥러닝 모델을
활용한 배수지 유출·유입
유량 및 수위 예측

최적 행동 전략 수립

강화학습을 통해 전력 비용이
최소화되는 최적의 펌프 및
밸브 제어 조합 산출

실시간 지능형 관제

15분 간격으로 AI 모델이
현재 운전 조건을 분석하여
최적의 운전안 제시 및 자율 운영 지원

탁월한 경제성

시험 운영 결과 운영 근무자 대비
평균 5% 수준의 전력 비용 절감 효과

계통별 독립 모델

수리적으로 독립된 계통별
맞춤형 개별 운영 모델 구축

운영 패턴 학습

실제 운영 근무자의 과거 의사결정 방식을
모델에 반영하여 현장 수용성 확보

검증된 기술력

데이터 예측 딥러닝과 설비 최적 제어 강화학습이
융합된 고도화된 AI 아키텍처 적용

사용자 친화적 연동

SCADA 시스템과 연동된 팝업창을 통해
클릭 한 번으로 AI 최적 제어 명령 반영

Q-Value :
배수지 목표 수위 오차율
+ 전력원단위

목표 수위 계산
배수지 유출유량 예측
배수지 유입유량 예측
배수지 수위 예측
소비전력 예측

펌프 · 밸브 제어 선택
(Q-Table)

Q-Value가 가장 적은
운전 조건 선택